Estatísticas Web – Percursos

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O percurso de um utilizador dentro de um site pode ser uma informação bastante útil. Ele permite saber como esse utilizador vê o site, e como navega nele.

Com esta informação podemos reorganizar o site por forma a levar o utilizador a fazer mais vezes o tipo de acção que pretendemos que ele faça.

Há locais em todos os sites que são completamente ignorados pelos utilizadores, e apesar de haver vários gráficos indicativos de quais as áreas mais “quentes”, mais vistas, esses gráficos não são mais do que indicativos.

Aquelas que são áreas mortas num site podem por vezes mostrar-se as zonas quentes noutro site devido a pequenas alterações de design.

Mas, então, o que são os percursos?

Um percurso é a lista de urls visitados por um utilizador desde que entra num site até que saí dele.

Um percurso comum em muitos blogs hoje é os utilizadores visualizarem a homepage e irem-se embora. Isto acontece especialmente nos casos em que os conteúdos estão completos na listagem.

Se noutros casos este percurso pode dar alguma indicação, isto não acontece neste caso específico.

Se a listagem apenas contiver cabeçalhos dos artigos, e o utilizador apenas visitar a homepage, isso indica-nos que os cabeçalhos listados não conseguiram despertar a atenção do nosso utilizador.

E se os nossos cabeçalhos lhe tiverem despertado a atenção isso também nos é claramente indicado, pois além de visualizarem a homepage irão ver também o url relativo ao(s) artigo(s) que lhes interessaram.

Mas os percursos são especialmente importantes antes e depois de se alterar a estrutura de um site. O estudo da alteração dos percursos aquando da reestruturação de um site permite perceber da eficácia ou não da remodelação.

A capacidade de manter um utilizador no site é também algo que se pode verificar através da análise dos percursos.

Saber que um utilizador que entra no site pela homepage abre vários URLs, sempre a partir da homepage, ou de outras listagens, e em que raramente os utilizadores saltam de um artigo para outros artigos relacionados ao artigo, provavelmente precisaria de uma listagem de artigos relacionados na página do artigo.

Infelizmente, não conheço ferramentas opensource ou disponíveis por um preço aceitável que disponibilizem esta informação.

Ao contrário do que se passa com a maioria das métricas de estatisticas web, devido a ser uma informação complexa de calcular e pouco habitual não existem normalizações em relação a ela.

A quantidade de informação que se extrai desta forma do tráfego de um site depende em grande medida da dimensão do próprio site, e da capacidade de processamento existente.

Se, por um lado, num site de pequena dimensão pode ser interessante conhecer os percursos por unique user. Por outro lado, num grande portal, para manter esta informação utilizável, alguns tops e percursos significativos são o bastante.

Alguns dos dados que se poderiam tentar obter seriam:

  • Percursos mais comuns
  • Percursos mais longos
  • Percursos mais curtos

Esta informação já permite saber com alguma exactidão os caminhos mais usuais num site, e a forma como os utilizadores navegam nele.


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